实在智能Soiawork企业级AIOS：自然语言办事不改造系统

一、从“数字员工”到“企业AIOS”：AI落地的最后一公里

制造业企业普遍面临“系统越多、协同越难”的难题：ERP、MES、OA、财务、供应链等系统各管一段，大量工作仍靠人在不同界面之间复制、核对、流转。Soiawork瞄准的，正是AI进入业务现场的“最后一公里”——用户用自然语言提出目标，平台调用智能体、工作流、知识库和连接器，覆盖网页后台、本地文件、桌面软件和业务系统，把任务完成过程沉淀为团队可复用的资产。

这背后是一条清晰的跃迁路径：从RPA（机器人流程自动化）到智能体，再到企业级AIOS。实在智能创始人、CEO孙林君将其概括为，AI的价值最终要落到“能不能把事办成、能不能对结果负责”。这家2018年注册成立的企业，已是事实上的“数字员工”向“企业AIOS”跃迁样本——它既是国家专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业、浙江省人工智能服务商，建有省级高新技术研发中心，又入选了工业和信息化部人工智能产业创新任务揭榜挂帅项目。

二、不改造系统，也能让AI“看懂”并操作软件

Soiawork的底气来自实在智能自研的TARS大模型、ISSUT屏幕语义理解技术和RPA执行能力。借助“识屏即操作”，平台可以在不改造原有系统、不要求开放接口的情况下，让AI“看懂”屏幕、操作软件、跨系统取数填单；再通过权限、凭证、日志和人工确认机制，把执行边界管住，做到重要操作可追溯、结果可核对。

这意味着企业不必推倒重来重建数据中台，而是让AI“长”在原有系统之上——从报销核对、发票对账、经营巡检、销售周报、供应链协同等高频任务切入，把应用门槛降到一个部门、一个场景就能启动的程度。

三、从“一次性任务”到“组织级复用”

在产品能力上，Soiawork既有“一次性任务”的灵活，也有“组织级复用”的稳定：员工可以用自然语言发起任务，也可以把验证过的步骤固化为工作流、按计划自动运行；企业知识库让回答有出处，工作空间让任务在团队之间分派、交接。平台还提供连接器、定时触发、人工接管、用量管理和审计追溯等治理能力。

在服务模式上，平台提供免费体验版和按席位订阅的标准版、团队版，企业可以从一个高频任务开始，低成本验证、逐步扩展。对杭州及长三角大量正在推进数字化改造的中小企业而言，这种“小切口、可闭环、能复制”的路线，比一次性大型改造更现实。

四、安吉样本：把AI“长”在原有系统上

安吉有绿色家居、高端装备等丰富的制造场景。博泰家具AI排产、味斯美报销审核等一批标杆场景相继跑通。按照规划，到2027年，全县绿色家居行业应用人工智能企业将达到100家以上，建成工业智能体8个以上，认知决策类应用场景占比提升至30%以上。实在智能作为2018年注册成立的国家专精特新“小巨人”企业、浙江省人工智能服务商，已被纳入2026年成长型浙江数商名单（全市唯一），成为推动AI从龙头企业走向中小企业的重要抓手。

五、企业AIOS：下一代生产力入口之争

当AI从“会回答”走向“能办事”，围绕“下一代生产力入口”的争夺正在升温，大厂纷纷把助手做成工作台、把工具做成操作系统。实在智能的差异化在于从县域与中小企业切入：不做推倒重来的大平台，而是让AI“长”在原有系统上，从一个高频任务、一个部门开始验证。这种“小切口、可闭环、能复制”的路线，对杭州及长三角大量数字化基础薄弱的中小企业更具参考价值，也呼应了AI大模型定制与软件外包落地的真实需求。

对许多制造企业而言，真正的痛点不是“有没有AI”，而是“AI能不能在不伤筋动骨的前提下，先把报销核对、经营巡检、供应链协同这类高频流程跑顺”。企业AIOS给出的答案，是把组织经验沉淀为可审计、可复用的数字资产，让AI从炫技走向生产。

常见问题（FAQ）

Soiawork 和传统的RPA有什么不同？+

传统RPA靠固定脚本在已知界面自动点击，遇到界面变化容易失效。Soiawork在RPA基础上叠加TARS大模型与ISSUT屏幕语义理解，让AI“看懂”屏幕语义而非死记坐标，并能用自然语言理解任务意图、调用智能体与知识库完成跨系统办事，适应性更强。

企业接入需要开放系统接口或改造原有IT吗？+

不需要。Soiawork采用“识屏即操作”路线，在不改造原有系统、不要求开放接口的情况下，让AI直接读取并操作屏幕完成取数填单；同时通过权限、凭证、日志和人工确认机制把执行边界管住，重要操作可追溯、结果可核对，降低了中大型企业落地的门槛。

中小企业也能用得起企业级AIOS吗？+

可以。平台提供免费体验版，以及按席位订阅的标准版、团队版，企业可以从一个高频任务（如报销核对、销售周报）开始低成本验证，跑通后再逐步扩展；安吉已将其纳入“小快轻准”产品目录，重点面向绿色家居、高端装备等行业的中小企业推广。