钢铁行业高价值场景技术路线图发布：25个场景重写经验炼钢

一、效益承压，是这轮智能化的真实起点

前三季度钢铁行业的运行数据，解释了为什么智能化不再是“锦上添花”。全国粗钢产量7.25亿吨、同比下降2.9%，表观消费量6.25亿吨、下降3.8%。重点统计企业利润总额718亿元、同比下降27.4%，销售利润率仅1.57%，其中钢铁主业利润126亿元、大幅下降75.2%，亏损面升至29.6%。

压力主要来自燃料端。9月份炼焦煤、冶金焦、喷吹煤采购均价分别为1916元/吨、2128元/吨、1381元/吨，同比上涨51.20%、38.29%、49.63%。主业利润被成本吃掉后，AI能不能降本不再是创新议题，而是生存议题——这正是“数据炼钢”的现实推力。

二、路线图怎么读：7个环节、25个场景、两阶段

本次发布的《技术路线图（2026版）》在工业和信息化部原材料工业司指导下，由原材料工业数字化转型专家委员会组织，中国电子信息产业发展研究院、中国钢铁工业协会、北京科技大学、东北大学联合南钢、宝钢、鞍钢、首钢、宝信软件、华为技术等骨干企业编制，是人工智能赋能原材料工业高价值场景技术路线图系列研究成果中的钢铁行业分报告。

值得注意的是报告的界定方式：它把“高价值场景”作为独立概念给出选取原则，而不是把AI应用等同于模型上线。这是在回答钢铁企业最常见的困惑——场景多、难以取舍。

三、企业样本：南钢的300多个场景

南钢是当前最完整的实践样本。据南钢数智化融合发展部总经理、人工智能研究院院长李瑾彦介绍，南钢以“机理+数字”双轮驱动推进“百景千模”专项行动，构建“元冶”钢铁大模型集群，依托百万级感知点位夯实数字底座，已落地300多个高价值场景、25个核心智能体，实现5—10倍能效提升、3亿元以上降本增收。

场景选择集中在真正影响成本的环节：智能配料、板材排产、金相检验、源网荷储寻优等；宝钢股份全球首座AI智慧高炉正式出铁，河钢威赛博2.0、湖南钢铁盘古、南钢元冶、柳钢玄铁等大模型均已落地。江苏则在全国率先实施制造业“智改数转网联”行动，钢铁关键工序数控化率超过85%。

四、收官之年：政策目标已进入验收期

2026年是工信部《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》的收官之年。该方案提出，到2026年钢铁行业数字化转型由单点突破向系统性、全局性发展转变，量化目标包括关键工序数控化率80%、生产设备数字化率55%、3D岗位机器换人率40%，建成6个左右工业互联网平台，培育30家以上优秀系统解决方案供应商，遴选30个以上典型场景、15家左右标杆工厂。

中国工程院院士王国栋给出了更具体的技术路径：钢铁等行业制造全流程存在不可测黑箱、连续生产、强滞后、小样本等痛点，需要构建“动态物理机理模型加数据驱动残差校正加输出概率分布”的世界模型架构。这也是路线图把工业数据集、工业模型、工业智能体并列为三类关键要素的原因。

五、给中小制造企业的三点参考

第一，场景要有取舍标准。25个高价值场景之所以能成体系，是因为背后有明确的选取原则，企业可据此判断哪些场景值得先投入，而不是被零散需求牵着走。

第二，先补数据底座再谈模型。数字点位、数据集与业务系统打通是“数智筑基”阶段绕不开的工作，模型能力不足往往不是首要矛盾——沙钢单炉冶炼复盘从约30分钟压缩到3分钟、变压器月度点检从3至5个工作日缩短到几分钟，靠的都是先把分散在生产系统与台账里的数据接进工作流。

第三，衡量口径要落到成本。行业利润率只有1.57%的现实下，AI项目若不能对应能耗、工时或成材率的改善，就难进下一年度预算。

对杭州及周边正在推进智能制造改造的企业来说，一道科技在AI大模型定制、数据挖掘与软件外包上的能力，正好对应“数智筑基”阶段的数据打通与系统集成；具体的场景诊断与实施路径，可结合资讯中心中的制造业落地案例沟通。