10 月 29 日，多点数智在沈阳发布零售 AI 底座水滴引擎与零售智能体市场，并推出总价值 1 亿元的 DC 调用额度扶持计划。与胖东来合作的 AI 补货项目已在 13 家门店全量上线、建议采纳率超 90%；新百商品智能运营中商品团队核心效率提升 3 至 6 倍。多点数智副总裁张宇同时指出：不少零售企业布局 AI 一年有余，日常稳定运行的 AI 应用不足 3 个。核心结论是：零售 AI 的分水岭不在模型强弱，而在有没有一层承接模型与业务、让能力留在企业内部的中层底座。
一、一个比发布会更值得关注的数字
10 月 29 日，多点数智在沈阳举办年度合作伙伴大会，发布水滴引擎与零售智能体市场。副总裁张宇给出反差很大的判断：不少零售企业布局 AI 一年有余，但日常稳定运行的 AI 应用不足 3 个——个人提效容易，组织收益难。
落差核心不在模型能力，而在于缺少衔接模型与零售业务的中间层底座——企业要沉淀自己的智能经营能力，而非采购通用工具。
二、三个已经常态跑通的场景
发布不是重点，跑通的案例才是。三个项目共性相同——不是给出 AI 报告，而是让建议直接进入动作。
胖东来 AI 补货先推演、后落地：依托数字孪生沙盘校准多维经营数据再输出建议，兼顾缺货与积压。新百商品智能运营把新品运营从经验试错改成可量化的实验化运营，商品团队效率提升 3 至 6 倍。全场 AI 防损复用门店摄像头与网络，靠行为识别加智能体研判，形成事前风控、事中取证、事后复盘闭环。
三、水滴引擎想解决的，是交付模式的转换
水滴引擎定位零售专属 AI 底座，不绑定单一大模型，保障企业数据不出域，经验资产归属企业。与常规项目交付的区别可从四个维度看清。
| 维度 | 传统项目交付 | 水滴引擎模式 |
|---|---|---|
| 交付终点 | 文档交付 | 企业能力留下 |
| 模型绑定 | 绑定单一模型 | 可灵活接入切换 |
| 数据与经验归属 | 视约定 | 不出域，资产归企业 |
| 部署与迁移 | 定制开发 | 公有云/混合/全私有化内网，资产可迁移 |
沉淀的智能体资产可跨部署方案迁移，也可对外输出运营经验分成。
四、生态与扶持：从第一个智能体开始
为降低观望门槛，多点数智启动 AI 启航扶持计划，面向零售企业免费释放总价值 1 亿元的水滴引擎 DC 调用额度。DC 是智能体运行的统一算力计量单位，先用得起再迭代。
生态侧通过百川伙伴共创计划开放沙箱与调试能力，伙伴与企业均可开发场景智能体，经评测上架市场。市场已上架数百个面向供应链、门店运营、会员管理等场景的智能体，企业接入自有数据与业务规则、适配验证后即可上线。流量上，多点闪购布局对话式购物，对接微信 AI、豆包。
五、私域经营可复制的三件事
- 按“常态化”而非“上线”验收：跑满三个月、每天真实动作才算落地。
- 让资产沉淀在企业内部：模型可换，但会员标签、补货规则与门店经验须自留。
- 先找一个能闭环的场景：补货、商品运营、损耗治理都能“建议—执行—复盘”闭环。
这与一道科技在杭州的 AI 大模型定制、数据挖掘与软件外包服务一致：先理清数据底座与业务规则，再把模型接进真实流程，最后沉淀可迁移的私域能力。更多案例见资讯中心。
常见问题（FAQ）
与胖东来合作的 AI 补货项目已在 13 家门店全量上线，AI 补货建议采纳率超 90%。方案依托数字孪生沙盘先推演、后落地，自动校准多维度经营数据，同时改善缺货与库存积压两个方向的问题。
水滴引擎定位零售专属 AI 底座，不绑定单一大模型，支持灵活接入与切换，保障企业数据不出域、业务经验资产归属企业，并提供公有云、混合部署、全私有化内网三种模式，沉淀的智能体资产可在不同部署方案之间平滑迁移，核心主张是“项目结束，企业能力留下”。
多点数智的 AI 启航扶持计划面向全行业零售企业免费释放总价值 1 亿元的水滴引擎 DC 调用额度，覆盖主流零售场景的算力消耗；零售智能体市场已上架数百个面向供应链、门店运营、会员管理等场景的智能体，企业接入自有数据与业务规则、完成适配验证后即可上线。