日均Token调用量两年涨5000倍，智能体开始进入决策链

一、5000 倍的调用量，长在真实业务里

10 月 29 日，腾讯全球数字生态大会在深圳举行。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生在主旨演讲中给出一组被反复引用的数字：国家相关部门数据显示，中国日均 Token 调用量已从 2024 年初的 1000 亿增长到今年 7 月的超过 500 万亿，两年增长超过 5000 倍。他判断，这个数字背后是 AI 应用的快速发展，AI 正在成为新的生产力。

更值得企业关注的是落地位置。汤道生提到，以腾讯 WorkBuddy 为代表的 AI 智能体，除了日常文档协作，已在商业分析、业务运营、市场调研、营销规划与执行等专业领域快速落地——这几个恰好是过去最依赖资深员工经验、最难被通用工具替代的环节。

生态侧的进展同样具体：WorkBuddy 自今年 3 月上线以来调用量持续攀升，已覆盖中国企业 500 强中的 50%，开放伙伴与开发者数量超过 5 万家，上架 skills 超过 20 万，用户留存时长与任务处理等关键指标表现“非常好”。

二、但 97% 的企业还没把钱省出来

就在三天前，10 月 26 日在奥兰多举行的 Gartner HR Symposium/Xpo 上，一组反差极大的数据被公布：仅 3% 的企业通过 AI 实现了提高生产力效率、降低运营成本等目标，97% 的组织做不到；与此同时，77% 的董事会成员预计 AI 会带来生产力与成本节约，38% 的企业已在 AI 上超预算，仍有 85% 计划在 2027 年增加 AI 支出。

Gartner 人力资源业务高级总监兼分析师 CV Viverito 的原话是：“归根结底，现阶段的企业还无法通过 AI 节约成本。更大的机遇在于利用 AI 完成过去无法实现的事情，例如将员工的时间投入到新能力建设、成果创造。”

三、差距不在会不会用，而在有没有重设计工作

Gartner 给出的解释指向组织而不是工具。7 月针对 297 位 CHRO 的调研显示，78% 的管理者对“AI 在何处创造价值”没有共识——没有共同的价值排序，投入就只能被摊薄到各处。2 季度针对 1,865 名员工的调研则显示，AI 释放出的时间里，只有 21% 被真正转向创新类工作，其余仍停留在原有节奏。

真正跑出来的企业做了同样两件事：用“重设计”改变完成工作的成本结构，超出成本目标的概率提升到 2 倍以上；把 AI 省下的收益重新投向创新，超出营收目标的概率接近 4 倍。Gartner 还判断，AI 转型的推进速度已是历史上重大技术变革的 4 倍——窗口很短，但方法并不神秘。

四、把智能体接进决策链，四件事要提前定

• 先选价值点，而不是先选工具。列出业务里最贵的三个环节，用同一把尺子比较，而不是看谁 Demo 更快。
• 为决策链设计流程，而不是给流程外挂机器人。智能体要进入“分析—执行—复盘”的完整链路，缺一环就会退回聊天框。
• 权限、留痕与人工闸门一起上。智能体调用的是真实数据与真实系统，审计口径要在上线前定死。
• 把释放出来的时间当资产再投。否则腾出的产能会被日常事务重新吃掉。

这也是一道科技在杭州为企业做 AI 大模型定制、数据挖掘与软件外包时反复强调的顺序：先做业务价值排序，再做行业模型与智能制造场景的知识与数据底座，最后才是智能体的编排与上线。工具可以买，接法只能自己长。