核心结论

制造现场的智能化正分出两条路径。软件侧,鞍钢集团自主开发智能体超 100 个、53 个已上线,覆盖 17 类 AI 场景,年降本可达 1700 余万元,靠的是近 300 名一线“数智领航员”自己动手建;装备侧,中国海油旗下海油发展钢构件预制智能工厂投产,九轴悬臂焊接机器人依托三维模型自主焊接,焊接效率提升 80% 以上。前者解决决策与流程,后者解决工序与交付,两条路都得先算清账。

一、鞍钢:把智能体从后台搬进生产一线

据国务院国资委官网报道,鞍钢集团自主开发智能体超过 100 个,53 个正式上线运行,17 类 AI 场景覆盖生产调度、工序成本、设备管理等关键环节,年降本可达 1700 余万元。

路径可概括为三步。第一步是数据穿透:贯通科目、产品、组织、期间、数据、度量六大维度,覆盖炼焦、烧结、球团、生铁等工序,单价、单耗、单位成本多维穿透分析,仅工序成本分析一项年降本就超千万。第二步是流程重构:AI 嵌入核心生产流程,提前预警设备故障、优化排产、识别质量风险。第三步是智能协同:智能体与数字员工 24 小时运行,日均处理业务 2000 余项。

二、300 名数智领航员:让最懂生产的人来建 AI

鞍钢案例中最值得借鉴的不是智能体数量,而是谁在建。集团培养了近 300 名“数智领航员”,由员工自主开发智能体,覆盖生产管控、垂直业务与通用知识。其中的设备故障诊断助手把首席专家经验沉淀为智能体知识,为近千名点检人员提供专家咨询。

这一模式有效,是因为工艺参数、老师傅经验、班组判断标准本来就在一线,外包给技术团队容易失真。作为对照,用友 BIP 废钢智能判级系统已在 60 多家钢铁企业落地、累计判级 748 余万吨。鞍钢年词元消耗 180 亿。

三、海油发展:把高危作业搬到陆地预制

如果说鞍钢讲的是数据与决策,另一条路子来自装备侧。中国海油下属海油发展首个海洋平台运维钢构件预制智能工厂投产,占地约 7800 平方米,年产下料 1 万吨、组对焊接 4000 吨。

工厂搭起从切割、倒棱、打码、打磨到组对、焊接的全流程自动化体系,九轴悬臂焊接机器人、协作焊接机器人、轨道式焊接小车组成焊接设备矩阵。其中九轴悬臂焊接机器人依托三维模型实现无人化自主焊接、支持双机协同,焊接效率较人工提升 80% 以上。管段陆地预制比例已提升至 70% 以上。

100+ / 53
鞍钢自研与上线智能体
1700 万+
鞍钢年降本(元)
80%+
九轴焊接机器人效率提升
1 万吨 / 4000 吨
海油预制工厂下料与焊接产能

四、软件侧与装备侧:两条路该怎么选

两条路径并不冲突,分别对应制造企业的两类难题:“决策对不对”与“工序快不快”。

维度软件侧(鞍钢式)装备侧(海油式)
解决什么成本穿透、调度优化、故障预警焊接、预制等高危工序
关键投入数据治理 + 懂业务的人三维模型、机器人、产线集成
主要门槛系统孤岛、口径不一前期投入与产线改造

五、给中小制造企业的三步走

  1. 先做软不做硬。预算有限时,优先打通 ERP、MES 与订单数据,把工序成本、排产、质检的账算清楚。
  2. 让一线的人建。像鞍钢那样培养内部建设者,把老师傅的判断标准写成规则与智能体,比外部照搬模板更贴现场。

六、一道科技:帮制造企业把两条路走通

两家的共同点是都不把 AI 当成一次采购,而当成一项长期工程:鞍钢靠内部建设者迭代,海油靠数据链路贯通全流程。难点不在模型选型,而在数据、口径与流程的梳理,这正是软件外包与数据挖掘的结合点——外部团队保交付与工期,内部建设者守业务口径。

杭州一道网络科技有限公司长期为制造企业提供AI 大模型定制、数据挖掘与软件外包服务,可承接行业垂类模型私有化部署、生产经营数据中台与专属智能体开发,配合智能制造方案把降本增效做成能写进报表的数字。杭州及周边企业若有类似诉求,欢迎交流。

常见问题(FAQ)

鞍钢的智能体降本效果具体体现在哪里?+

鞍钢集团自主开发智能体超过 100 个,其中 53 个正式上线运行,覆盖生产调度、工序成本、设备管理等 17 类 AI 场景,年降本可达 1700 余万元。其中仅工序成本分析一项年降本即超 1000 余万元,智能体与数字员工 24 小时不间断运行,日均处理业务 2000 余项。核心做法是培养近 300 名业务一线的数智领航员自主开发智能体。

海油发展的钢构件预制智能工厂解决了什么问题?+

该工厂占地约 7800 平方米,具备年产型钢、钢板下料 1 万吨、钢构件组对焊接 4000 吨的能力,覆盖海上运维工程钢构件的全过程预制。九轴悬臂焊接机器人依托三维模型实现无人化自主焊接并支持双机协同,焊接效率较人工提升 80% 以上。其更大意义在于把高风险的海上作业前移到陆地预制,海油发展已将管段陆地预制比例提升至 70% 以上。

预算有限的中小制造企业,应该先上软件还是先上装备?+

通常建议先做软件侧。优先打通 ERP、MES 与订单数据,把工序成本、排产与质检的账算清楚,这一步投入产出比一般高于直接改造自动化产线。同时让一线员工参与规则与智能体的建设,把老师傅的经验沉淀下来。待数据底座与场景跑通后,再把焊接等高危高耗工序单列出来做自动化与陆地化,更容易拿到安全与成本的同时改善。