2026年10月22日，科大讯飞在1024 开发者节发布星火 X2.6，核心亮点是「云+端」协同架构：端侧模型根据任务难度、端侧能力与数据安全需求，自主在纯端侧、端云协同、纯云侧三种模式间路由，路由准确率达 96.1%。对企业而言，这意味着敏感数据可不经公共网络、先在端侧脱敏，既守住数据边界，又大幅降低 Token 成本——端侧智能体任务覆盖度已达 41.9%。
一、为什么是「云+端」？企业用 AI 绕不开两道坎
科大讯飞董事长刘庆峰在 2026 全球 1024 开发者节上，把企业用 AI 的两道难题概括得很清楚：怕泄密、怕太贵。过去大家用 AI，习惯把问题一股脑发给云端处理，既让敏感数据出内网，又持续消耗 Token。星火 X2.6 的解法是「云+端」协同：一部分工作留在端侧完成，更复杂的问题再交由云端，从而兼顾安全与成本。
二、星火 X2.6 的「路由」逻辑
所谓端云协同，可简单理解为：手机、PC、平板、AI 眼镜、智能座舱、机器人等端侧设备，先自行处理一部分工作；涉及复杂任务或需更强算力时，再路由到云端。其关键在于端云路由协同训练——根据任务难度、端侧能力和数据安全需求，选择纯端侧执行、端云协同或纯云侧执行，并通过「云指导端」「端云分工」完成任务，将路由准确率提升至 96.1%。
三、数据说话：效果、安全、成本一次兼顾
端侧模型星火 X2.6-4B 通过端云一体训练，智能体任务覆盖度达到 41.9%；从财报看，科大讯飞 2026 年三季度实现营收约 65.64 亿元、同比增长 7.99%，净利润约 2.26 亿元、同比增长 31.05%，第三季度研发投入超 38 亿元、同比增长 20.78%。模型基于全国产算力训练，总参数规模约 2930 亿、激活参数约 300 亿，支持百万 Token 上下文。
四、对制造企业的启示：把「算力」留在车间
「云+端」架构对制造企业尤其友好：
- 敏感数据不出厂：工艺参数、质检图像、排产规则等敏感信息可先在端侧脱敏，不经公共网络，不会被其他用户看到。
- 端侧也能「办事」：端侧模型从「能对话」走向「能办事」，可在工业终端、边缘设备上本地运行轻量推理。
- 成本可控：简单任务不必上云，节省 Token；复杂任务才调用云端算力，整体用云成本显著下降。
五、企业私有化大模型落地的现实路径
对数据敏感、合规要求高的制造企业，真正的智能体不是调用公共 API，而是把模型与知识沉淀在本地。杭州一道网络科技有限公司提供AI大模型定制与私有化部署服务，结合企业自有的工艺数据与行业知识，构建端云协同、数据安全可控的专属智能体体系。无论您需要私有化行业大模型、企业级数据中台，还是面向生产场景的企业 Agent 开发，一道科技都能提供从咨询到落地的全链路支持。
常见问题（FAQ）
核心是让敏感数据「不必出内网」。在「云+端」架构下，端侧设备可先完成脱敏与本地推理，只有确需强算力的复杂任务才路由到云端，且用户信息安全不经过公共网络、不会被其他用户看到，从源头降低泄密风险。
星火 X2.6 的端云路由准确率已达 96.1%，端侧智能体任务覆盖度 41.9%。适合端侧的任务包括简单问答、本地检索、脱敏预处理、轻量审批与边缘设备推理；涉及大规模训练、复杂规划与跨系统编排的任务，则交给云端协同完成。
不必自建算力集群。可借助一道科技的 AI 大模型定制与软件外包能力，在公有云、专属 VPC、私有化或混合云之间按需选择，把通用大模型改造为适配自身业务、数据可控的专属智能体，控制初期投入与长期 Token 成本。