近期，云南省 10 部门联合印发《云南省「人工智能+制造」专项行动方案》，坚持场景牵引，推动人工智能技术与制造业应用「双向赋能」。方案明确，到 2027 年在重点特色优势产业推广 50 个以上人工智能典型应用场景，培育 10 个「人工智能+制造」标杆企业。底座方面推进昆明万溪冲智算产业园及玉溪、曲靖市级智算中心建设，构建「云—边—端」算力体系；模型侧鼓励有色、稀贵、磷化工等行业龙头打造工业垂类大模型并配套轻量化小模型。截至方案印发，云南已累计培育卓越级智能工厂 4 家、先进级智能工厂 55 家，拥有国家级绿色工厂 160 家。
一、50 个场景 + 10 家标杆：把目标钉在场景上
云南的方案没有先谈算力规模，而是先谈场景数量。文件明确，到 2027 年在重点特色优势产业推广 50 个以上人工智能典型应用场景，培育 10 个「人工智能+制造」标杆企业。排序很关键——对有色、磷化工、高原农业这类产业结构，通用大模型的直接价值有限，增量来自具体工序上的可复制场景。
配套动作是定期组织「人工智能+制造业」供需对接活动，开展智能化成熟度评估，据此制定应用解决方案。先评测等级、再匹配方案，与中小企业数字化转型城市试点的「以诊带改」是同一思路。
二、算力：从智算中心铺到工厂端
底座部分，云南推进昆明万溪冲智算产业园以及玉溪、曲靖市级智算中心建设，同时在工业园区布局边缘算力节点、在工厂生产端部署算力模块，构建「云—边—端」算力体系。
把边缘节点与工厂端算力模块写进省级文件，是务实信号：工业场景的时延与数据合规要求，决定了并非所有推理都能回中心。对需要把模型部署到车间的企业，这一层往往比中心算力更影响落地效果。
三、模型：垂类大模型配轻量化小模型
模型侧的表述是「大小协同」：鼓励有色、稀贵、磷化工等行业龙头打造工业垂类大模型，配套部署轻量化小模型。这与近两年的行业共识一致——覆盖全厂的大模型既贵又难维护，由垂类模型承担领域知识、小模型承担高频单点任务，更经济。
四、数据：全链条归集与标注基地
数据部分推进企业全链条数据归集，建设多级数据资源池，布局工业数据标注基地，打造一批工业高质量数据集。对多数制造企业而言，这才是真正的门槛：设备协议不统一、历史数据未结构化、工艺参数散落在经验里，模型再好也无从下手。这也是数据挖掘在工业场景首先要解决的问题。
五、产业侧：从电子基础材料到专用智能装备
方案还给出产业路径：做强磷化铟、锗基砷化镓、电子铜箔等基础材料，发展柔性制造，研发机床检测、高原农机、特色农产品加工等专用智能装备，加快智能体推广应用。资源保障方面统筹专项资金、超长期特别国债、设备更新再贷款，重点支持中试基地、AI 创新中心与绿色智算中心。
六、企业怎么接住：三个可执行的动作
结合我们在制造业数字化项目中的经验，建议做三件事。一是先做智能化成熟度评估，把等级、数据缺口与场景优先级排出来，避免一上来就建平台。二是从单工序切入做垂类小模型，质检、排产、能耗这类场景数据基础好、见效快，比追求全厂大模型更稳。三是同步建数据资产，把设备数据归集与标注当成项目的一部分，而非模型的附属工作。
此外，昆明、玉溪入选国家制造业新型技术改造城市试点，昆明、曲靖入选全国中小企业数字化转型试点城市，配套资金与服务商资源值得中小企业主动对接。杭州一道网络科技有限公司从事AI 大模型定制、数据挖掘与软件外包，在智能制造场景里最常见的工作，就是帮企业把后两步做实：先有跑得通的小模型，再谈规模化。资讯中心持续跟踪各地「人工智能+制造」政策与落地方法。
常见问题（FAQ）
方案提出，到 2027 年在重点特色优势产业推广 50 个以上人工智能典型应用场景，培育 10 个「人工智能+制造」标杆企业，推动人工智能技术与制造业应用双向赋能。方案由云南省 10 部门联合印发，坚持场景牵引，并定期组织供需对接活动与智能化成熟度评估。
工业场景对时延和数据合规有硬要求，质检、设备预测性维护等推理如果全部回传中心，既慢又可能触碰数据出域限制。云南的做法是推进昆明万溪冲智算产业园与玉溪、曲靖市级智算中心，同时在工业园区布局边缘算力节点、在工厂生产端部署算力模块，让部分推理就近完成。
建议三步：先做智能化成熟度评估，明确自身等级与数据缺口；再从质检、排产、能耗等单工序切入做垂类小模型，见效快、投入可控；同时把设备数据归集与标注作为项目的一部分同步建设。此外可主动对接已入选国家试点的城市与园区资源，争取专项资金的配套支持。