2026 年 10 月 9 日中国证券报走访两地绿色工厂给出的答案是：AI 正把减碳从经验活变成可计算活。北京的统一石化用自研 AI 研发系统在配方设计阶段做性能预测与低碳筛选，屋顶 2112 千瓦光伏的发电与能耗数据实时汇入 ESG 智能管理系统，单位能耗碳排放等指标已达国家级零碳工厂培育单位准入门槛；TCL 空调广州智能制造基地的能源调度中心里，2000 多个 AI 智能体配合每秒 3 亿亿次算力的超算与 5 万平方米光伏储能设施运行，年发电 698.35 万度、相当于节约标准煤 2081 吨。共同点是：减碳抓手从换设备转向了把能源与碳数据接进决策链路。
一、统一石化：把碳算进研发的第一步
统一石化的做法分两条线。研发端，研究人员输入产品性能与原材料参数后，自主开发的 AI 研发系统调用研究所积累的数据与模型辅助配方筛选与性能预测，让产品从设计环节起就满足低碳要求；能源端，厂房屋顶铺设装机容量 2112 千瓦的光伏组件，部分生产用电来自光伏发电，发电量与能耗数据实时汇入 ESG 智能管理系统。供应链与运营中心总监姚逸群称，单位能耗碳排放、非化石能源消费占比等指标已符合国家级零碳工厂建设培育单位的准入门槛。
二、TCL 广州基地：2000 多个智能体管的是系统
TCL 空调广州基地把规模做得更大。能源调度中心里，每秒 3 亿亿次算力的 AI 数据超算中心支撑 2000 多个 AI 智能体实时运算，5 万平方米光伏储能设施覆盖厂区；光伏、储能与 AI 调度协同后，基地年发电 698.35 万度，相当于节约标准煤 2081 吨。车间同时向近零固废、近零废气、近零水资源浪费的标准推进。
放到集团层面，数字更系统：TCL 创始人李东生在 APEC 工商领导人中国论坛上披露，集团自研星智、伏羲、深蓝三大模型，已部署超过 1 万个智能体、形成 500 个硅基员工，覆盖 30% 以上工作流，在研发创新、生产制造、供应链运营与营销服务等环节创造综合效益超 25 亿元。这些数据由企业自报，宜作方向参考而非验收基准。
三、从单机节能到系统节能：三到五年的路线
TCL 空调事业部相关负责人的判断是，未来 3 至 5 年行业会从单机节能走向系统节能，AI、数字孪生与智能体将更深地参与能源调度与生产决策。差别在于：单机节能看设备效率，系统节能看光伏、储能、排产与负荷之间的协同。
| 维度 | 单机节能 | 系统节能 |
|---|---|---|
| 优化对象 | 单台设备效率 | 光储与排产负荷协同 |
| 数据来源 | 设备仪表 | 电表+MES+ERP 打通 |
| 决策方式 | 人工经验调参 | 智能体实时调度 |
| 衡量指标 | 单位产品能耗 | 单位能耗碳排放 |
四、碳管理能力正在变成投标条件
减碳的边界也在外扩。姚逸群表示，真正的低碳不能只看工厂绿电用量与产品自身碳足迹，还要看产品能否帮助客户设备少耗能；越来越多装备制造、新能源企业与国际客户在选择供应商时，除性能、价格与供应能力外，开始关注碳管理能力与 ESG 管理体系。TCL 空调则把低碳延伸到消费端，终端产品搭载 AI 健康新风、AI 舒适与 AI 省电功能，形成研发、制造、产品、供应链协同的绿色价值链。
五、企业怎么起步
对多数制造企业，起步动作可以很轻：先统一能源与排放数据的采集口径，再选一到两个高耗能环节做预测与调度，最后把结果接进对外披露的碳账本。这类项目的难点通常不在算法，而在数据治理与系统打通——这也是一道科技在杭州做 智能制造与 数据挖掘项目时优先处理的部分：先把电表、工况与工单对上，模型才有可用的输入。
常见问题（FAQ）
绿色工厂侧重单位产品能耗、资源综合利用等指标达标；零碳工厂进一步要求单位能耗碳排放与非化石能源消费占比达到门槛。AI 的作用是把分散在电表、设备与工艺参数里的数据汇聚起来做预测与调度，让减碳从事后统计变成过程控制，并支撑对外披露的可核算碳账本。
公开口径是 TCL 空调广州基地年发电 698.35 万度、折合节约标准煤 2081 吨；集团层面称部署超 1 万个智能体、覆盖 30% 以上工作流，创造综合效益超 25 亿元。这些为企业自报数据，宜作方向参考。企业自评时建议先锁定一到两个高耗能环节做基线对比，再决定是否扩面。
可以。优先级应是先统一采集口径，把电表、工况与工单数据对上，再谈模型。多数项目的瓶颈在系统打通与数据治理，而非算力。杭州一道网络科技在 数据挖掘与 软件外包项目中通常建议：先做小范围能耗基线盘点，再按环节逐步接入预测与调度。