2026年9月18日，华为全连接大会2026在上海开幕，华为云发布Agentic Infra新范式与系列进展：灵衢昇腾950智算集群全球上线，Token吞吐性能较上一代算力提升20%，可保障云上训练任务连续稳定运行40天、故障10分钟内完成修复；CMS记忆存储搭建PB级记忆空间，读取性能较业界同类产品提升50%。企业级智能体平台智果AgentArts已落地服务100余家企业，行业AI梦工厂落地项目超1000个。信号很明确：智能体的竞争重心正从模型能力转向承载它的基础设施。
瓶颈换了位置：从模型能力到Token效率
华为云CEO周跃峰的表述是：智能体时代基础设施的核心不再局限于算力供给，更要实现Token高效利用与通用、智能算力协同调度，保障智能体稳定运行于生产场景。
这一判断对应了智能体工作负载的本质变化。传统AI推理多为一次性请求，智能体却要持续做任务拆解、工具调用与结果反馈，一次任务可能触发数十次模型调用。当调用频次成为主要成本，单位Token的吞吐与成本就取代峰值算力，成为决定项目可行性的关键指标。
四层Agentic Infra：逐层对应一类痛点
灵衢昇腾950智算集群搭载全链路可观测五级快速恢复机制，故障可在10分钟内完成修复；通过调度、缓存、算法多维度协同优化提升Token吞吐。
CMS记忆存储针对长周期任务，搭建PB级记忆空间并支持TB级高速读取。对需跨会话保持上下文的智能体而言，记忆层读写效率直接决定体验上限。
| 层级 | 解决的问题 | 关键指标 |
|---|---|---|
| 高效Token | 调用频次高、单位成本敏感 | 吞吐提升20% |
| 增强记忆 | 长周期任务上下文丢失 | PB级空间、读取提升50% |
| 通智一体调度 | 通用与智能算力割裂 | 协同调度 |
| 安全自治 | 生产环境稳定性与合规 | 连续运行40天、10分钟修复 |
平台层：用资产复用把开发门槛压下去
基础设施之上是平台。华为云企业级智能体平台开放5000余项通用资产、1000余项行业资产，行业AI梦工厂搭建医疗、具身智能、科学计算、智能制造、智慧金融五大专区，本次新推政务智能与AI硬件专区。平台已服务邮储银行、南方电网、金山办公等100多家企事业单位，智果AgentArts将于12月30日海外商用。
金山办公的实践可资参照：依托该平台打通WPS 365与WPS Comate，搭建多款垂直办公智能体，已在金融、政务领域落地。企业自建智能体的路径正从“从零训练模型”转向“在平台上组装能力”。
开源与生态：openJiuwen Star超5万、下载329万
生态侧，开源社区openJiuwen Star超5万、下载量突破329万，华为云联合中软国际、软通动力、北明软件推出伙伴商用版本。
企业选型的三个判断点
先算长链路调用量，再决定自建还是采购
先按任务类型估算日均调用量与Token消耗，再决定自建集群还是按需采购。未达规模前，按需采购更经济。
把记忆与上下文管理当作独立模块评估
跨会话一致性差的智能体难以承担真实业务流程，选型时应单独测试长任务的上下文保持能力。
行业资产比模型参数更值得关注
在智能制造、金融等场景，1000余项行业资产带来的冷启动优势通常超过更换底座模型，把精力放在流程梳理与场景定义上更现实。
结语：基础设施交给平台，场景留在企业
对多数企业而言，自研基础设施并不经济。依托成熟平台做AI大模型定制与数据挖掘，把资源集中在业务场景上更务实。一道科技在杭州服务企业客户时，常建议以软件外包方式先做单点验证，再扩展到多智能体协作。更多落地方法可查看官网服务方案与行业分析。
常见问题（FAQ）
传统AI基础设施以算力供给为核心，关注峰值算力与训练速度；Agentic Infra面向智能体的持续任务负载，核心是Token高效利用、长期记忆、通用与智能算力协同调度，以及生产环境的安全自治。差异体现在具体指标上：Token吞吐提升20%、记忆读取性能提升50%、训练任务连续稳定运行40天、故障10分钟内完成修复。
智能体执行长周期任务时需要跨多次会话保留上下文，记忆层即负责这部分数据的存储与读取。华为云CMS记忆存储搭建PB级记忆空间，容量为同类产品2倍，支持TB级记忆高速读取，读取性能较业界同类产品提升50%。记忆读写效率低会直接导致智能体遗忘前序进展，难以承担跨天、跨周的真实业务流程。
通常不需要。基础设施层的高投入更适合有大规模调用量的头部企业；中小企业可依托云厂商的企业级智能体平台与开源底座，直接复用5000余项通用资产与1000余项行业资产，把资源集中在业务流程梳理与场景定义上。内部技术力量有限时，通过AI大模型定制或软件外包方式从单点场景验证起步，风险更低、见效更快。