工业和信息化部于9月7日印发《信息通信行业发展“十五五”规划》，首次将「智能体互联网络建设」列为13个专栏之一，明确要构建智能体网络标识体系，并把智能体安全纳入关键核心技术攻关，涵盖深度合成鉴伪、算力设施防护与训练数据保护。规划同时给出13项量化指标：到2030年智能算力规模达9800EFLOPS（五年累计提升8210EFLOPS）、先进存力达1700EB、信息基础设施五年累计投资3.8万亿元、行业收入达4.1万亿元。这意味着 AI 智能体不再只是企业内部的效率工具，而是被当作需要统一标识、统一协议与统一安全规则的新型网络基础设施来建设——企业布局智能体时，接口规范与安全合规的前置成本将明显上升。
一、13项指标：算力与存力被摆到主战场
《规划》集中列出13项主要指标，覆盖总体发展、创新发展、绿色发展、基础设施与应用普及五个方面。最受关注的是算力与存力两项：到2030年智能算力规模达到9800EFLOPS，五年累计提升8210EFLOPS；先进存力规模达到1700EB，五年累计提升1160EB。按规划口径倒推，当前我国智能算力规模约在1590EFLOPS量级，意味着未来五年要再造近六倍的增量。
投资强度同步加码：信息基础设施五年累计投资3.8万亿元，信息通信行业收入达4.1万亿元，电信业务总量年均增速7%。绿色发展约束也被写死——新建大型超大型算力设施运行电能利用效率（PUE）需低于1.2，单位电信业务总量二氧化碳排放量下降17%。换句话说，未来五年新增算力必须是“绿色算力”，粗放堆卡的路径被政策明确收紧。
二、“智能体互联网络”入规：从连接人到连接智能体
相比算力数字，更值得企业关注的是《规划》在基础设施部分设置的四个专栏：基础网络提质引领、算力基础设施筑基提质、星地融合发展、智能体互联网络建设。“智能体互联网络”首次进入国家级行业规划，配套任务明确为构建智能体网络标识体系。
这条部署解决的是一个正在浮现的现实问题：当一家企业同时运行数十个智能体、且这些智能体分属不同供应商时，谁有权调用哪个系统、调用记录如何追溯、出了事故如何定责，目前都没有统一规则。标识体系相当于给每个智能体发一张“网络身份证”，让跨企业、跨平台的调用可以被注册、解析和审计。
与此同时，《规划》将智能体安全列入关键核心技术攻关方向，具体包括深度合成鉴伪、算力设施防护、训练数据保护三项。这与近期业界关注的智能体治理话题形成呼应——能力扩张与安全规则正在同步推进，而不是先放后管。
三、网络演进对比：企业需要重建哪些认知
把传统通信网与智能体互联网络放在一起看，差异不只是带宽，而是连接的主体发生了根本变化。下表列出五个关键维度的对比。
| 对比维度 | 传统信息通信网 | 智能体互联网络 |
|---|---|---|
| 连接对象 | 人与人、人与终端 | 智能体与智能体、智能体与业务系统 |
| 身份标识 | 手机号、IP、设备号 | 智能体网络标识体系，统一注册与解析 |
| 流量特征 | 以内容传输为主，峰谷明显 | 高频、小包、长时驻留的工具调用流 |
| 安全重点 | 内容合规与网络攻击防护 | 深度合成鉴伪、训练数据保护、越权调用拦截 |
| 治理方式 | 以事后处置为主 | 标识、授权、审计前置于调用链 |
对企业而言，最实际的影响是选型逻辑要变：过去采购 AI 能力主要看模型效果与单价，未来还要看它是否支持统一标识、能否输出可审计的调用日志、能否被纳入企业的权限体系。这些能力在招标阶段就会被要求写清楚。
四、企业要提前准备的三件事
第一，先盘清楚数据资产。无论是训练行业模型还是让智能体调用业务系统，前提是数据可访问、口径一致、权责清晰。多数制造与服务业企业卡在这一步，而不是卡在模型选择上——这正是数据挖掘服务的价值所在。
第二，把权限与审计设计前移。智能体能改数据、能下订单之后，权限边界就是风险边界。建议在第一个智能体上线前就确定：它能读哪些表、能写哪些字段、哪些动作需要人工二次确认。
第三，为绿色算力留出预算约束。PUE 低于1.2的要求会传导到自建机房与托管服务的价格上，中长期看，推理负载的能耗优化将成为一项真实的成本竞争力。
五、一道科技视角：基础设施升级期的落地顺序
作为扎根杭州、服务制造业与服务业数字化的技术服务商，一道科技的判断是：规划把算力、存力、标识、安全四件事一次性摆上桌面，企业反而更需要克制——先把数据底座与权限治理做好，再谈智能体规模。我们提供的AI大模型定制与软件外包服务，通常也从一次小范围的场景验证开始：选定一个高频、可量化的环节，跑通数据与接口，再横向复制到智能制造的质检、排产、设备运维等场景。
如果您正在评估企业智能体的落地路径，或希望了解既有数据资产能支撑哪些 AI 场景，欢迎与一道科技联系，我们可以基于您的实际业务给出一份可执行的评估建议。
常见问题（FAQ）
工业和信息化部于2026年9月7日印发《信息通信行业发展“十五五”规划》，9月8日经中央媒体广泛报道。规划提出13项主要指标、6方面26项重点任务和13个专栏，明确到2030年全面建成覆盖完善、性能领先的新一代通信网。
它是《规划》在适度超前部署信息基础设施部分设置的13个专栏之一，核心任务是构建智能体网络标识体系，让跨企业、跨平台的AI智能体调用可以被统一注册、解析和审计。同时《规划》将智能体安全列入关键核心技术攻关，涵盖深度合成鉴伪、算力设施防护与训练数据保护。
该目标意味着到2030年智能算力规模较当前约1590EFLOPS的水平再造近六倍增量，算力供给紧张局面将显著缓解、推理成本有望下行，利好需要大规模调用模型的企业。但同时新建大型超大型算力设施PUE须低于1.2，绿色约束会传导至用能成本，企业在做AI预算时应把能耗与碳排纳入测算。