「人工智能+制造」地方竞速：济南40个工业智能体目标、常州400亿蓝图与西门子Eigen入华

一、地方行动方案密集落地：济南与常州的量化清单

8月29日，济南市工业和信息化局联合多部门印发《实施「人工智能+制造」行动方案（2026—2028年）》。方案提出，到2028年打造40个以上特色化、高水平工业大模型与智能体，推广30个以上工业领域人工智能典型应用场景，建设3家以上人工智能能力中心，培育5家以上齐鲁「模力空间」，并围绕全市「13+34」产业链开展「人工智能+制造」先锋应用建设。值得注意的是，方案明确支持龙头企业输出行业解决方案，面向中小企业普及轻量化人工智能工具——中小企业不必自建大模型，而是按场景采购轻量方案。

几乎同一周，常州交出另一份答卷。这座工业规模突破2.2万亿元、拥有超6万家工业企业的制造业名城，在《推动「人工智能+制造」三年行动方案（2026—2028年）》中定下目标：2028年AI核心产业规模破400亿元、新建先进级及以上智能工厂500家以上、形成150个「人工智能+制造」典型应用场景。常州选择了差异化路径——不做通用大模型、不做底层算力，专注让AI看懂生产现场。8月的标志性事件包括：全球首款面向工业母机应用场景的具身智能模型进入验证应用阶段、超聚变全国首个AI赋能产业一体化解决方案样板点启动、它石智航具身机器人研发制造基地签约落户。

二、车间实测：智能体的效率账本

政策之外的另一条主线，是真实车间里跑出来的数字。

西门子（中国）面向中国首发Eigen工程智能体：执行效率较手动提升2-5倍，工程效率提升50%，方案质量提升80%。上海拓璞数控的数控机床搭载物理世界模型AI智能体，只需上传产品图片、输入文字描述即可自动生成五轴联动3D模型，并按工件材质、刀具规格智能匹配粗精加工刀路，大幅缩短工艺筹备时间。

青岛胶州的卡奥斯五星级数字化工厂则把老师傅的经验变成了智能体：自主研发的「波峰焊智能体」全域采集焊接实时数据、沉淀资深技工调参经验，实时感知炉温曲线波动与电路板热容量差异，实现毫秒级参数自动微调。落地后该工序焊接缺陷率下降40%、生产能耗降低15%，2026年上半年向空调头部企业交付智能控制器3000万片、同比增长20%。其「工赋上合」专项行动以「1+N+X」模式向区域辐射，已深度服务工业企业362家、落地数字化转型项目133个——接入平台的青岛沃尔芯，设备利用率提升15%、产品不良率下降10%、交货周期缩短20%。

三、关键数据一览

四、中小制造企业的四步进入路径

地方方案不约而同强调「轻量化、低成本、易部署」。对年营收亿元级的中小制造企业，可参考四步走：

第一步，选一个高ROI单点场景切入。优先选质检、排产、能耗、售后知识问答这类数据相对齐全、规则清晰的环节，避免一上来就做全流程改造。第二步，先把数据底座整理干净。智能体的上限取决于数据质量，设备数据、工艺参数、历史工单需要先完成结构化沉淀——这正是数据挖掘服务的主战场。第三步，用行业模型+定制微调而非自研大模型。在成熟基座上做企业专属微调，把预算花在场景适配而非算力堆叠。第四步，让智能体进入业务流程而非停留在演示。参考「先锋应用建设」思路，给智能体设定可量化验收指标（缺陷率、交付周期、能耗），按月复盘迭代。

对缺乏自有AI团队的制造企业，选择一家懂行业的软件外包与AI大模型定制服务商做长期陪跑，往往比自建团队更快见效——杭州一道科技深耕制造业数字化，可提供从数据治理、大模型定制到智能体场景落地的一站式支撑。

五、结语：从「能不能对话」到「能不能干活」

济南、常州的地方清单与西门子、卡奥斯的车间实测共同指向一个结论：2026年下半年，工业智能体的竞争焦点不再是参数规模，而是「进入生产流程并交出可量化结果」。政策端已经发给中小企业轻量化工具的入场券，剩下的问题只有一个——你的第一个场景选好了吗？